Интеллектуальный анализ данных

Обучение ведется на русском и частично на английском языке.
Основная сфера деятельности выпускников магистратуры «Интеллектуальный анализ данных» — это современные исследования и разработки (Research and Development – R&D) в области искусственного интеллекта и компьютерных наук. Магистры получают глубокие фундаментальные и практические знания в таких современных R&D областях компьютерных наук, как анализ данных, большие данные, машинное обучение, компьютерное зрение, глубокое обучение, компьютерная лингвистика, алгоритмы оптимизации.

Выпускники обладают необходимыми знаниями и способны разрабатывать новые математические модели и эффективные алгоритмы для решения интересных и сложных задач, возникающих в реальной жизни. Примерами современных R&D задач являются задачи разработки моделей и алгоритмов для управления автономными автомобилями (например, автобусами без водителя), беспилотными летательными аппаратами (например, доставляющими посылки), роботами, решающими различные практические задачи (например, робот-строитель, робот-погрузчик на складе); задачи оптимизации в производстве, транспортной и складской логистике.
В нашу эру информации сотрудники со знаниями в области анализа данных и алгоритмов оптимизации востребованы во многих сферах деятельности. В сфере информационно-коммуникационных технологий, как одной из наиболее быстро развивающихся областей в наше время, зарплаты сотрудников со знаниями в области анализа данных, машинного обучения, компьютерного зрения, алгоритмов оптимизации в разы превышают зарплаты рядовых разработчиков программного обеспечения. Наиболее заинтересованы в таких сотрудниках современные крупные компании, такие как Yandex, Kaspersky Lab, Google, Amazon, Intel, Microsoft, Apple, Samsung и др. Выпускники программы будут востребованы во всех развитых странах и регионах мира.
Целевой аудиторией программы являются студенты, имеющие степень бакалавра или диплом специалиста по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Прикладная математика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Математика и компьютерные науки», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Фундаментальная математика», «Фундаментальная математика и механика», «Математика», «Механика и математическое моделирование», «Радиотехника», «Конструирование и технология электронных средств», «Радиоэлектронные системы и комплексы», а также другим направлениям, относящимся к математическим и компьютерным наукам. К основным критериям отбора следует отнести высокий средний балл по техническим дисциплинам в бакалавриате (специалитете), высокий уровень базовых знаний в области математических и компьютерных наук, желание решать сложные прикладные задачи, применяя современные математические и алгоритмические подходы.